package com.company.ljh.medium;

/**
 * @description:
 * 1143.
 * .最长公共子序列
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 *
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 *
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * @projectName:leet_code
 * @see:com.company.ljh.medium
 * @author:ljh
 * @createTime:2023/10/20 15:45
 * @version:1.0
 */
public class 最长公共子序列 {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        //定义状态转化方程，dp[m][n]代表字符串1长度为m，n长度为n时的最长公共子序列
        int dp[][] = new int[text1.length()+1][text2.length()+1];
        //初始化，边界都为0

        //递推公式，如果text1[i] == text1[j] ,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1,否则dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
        for(int i =1;i <= text1.length();i++){
            for(int j = 1; j<= text2.length();j++){
                if(text1.charAt(i-1)==text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[text1.length()][text2.length()];
    }
}
